概率图模型(I)——motivation

对于一个含有很多随机变量的复杂的分布而言，所有可能的事件可能非常多，如果用每一个事件对于一个描述概率的参数的话，显然参数的个数会非常的多，甚至不可行。但是现实世界中，随机变量之间常常会有联系，如果我们能够在模型构建的过程中将这些联系考虑进去的话，会大大减少表示这个模型所需要的参数。要描述随机变量之间的联系，很自然地，我们会想到用图。所以概率图模型就是这样一个通过引入随机变量之间的联系，来对概率模型进行建模的一种框架。