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概率图模型(I)——motivation

对于一个含有很多随机变量的复杂的分布而言,所有可能的事件可能非常多,如果用每一个事件对于一个描述概率的参数的话,显然参数的个数会非常的多,甚至不可行。但是现实世界中,随机变量之间常常会有联系,如果我们能够在模型构建的过程中将这些联系考虑进去的话,会大大减少表示这个模型所需要的参数。要描述随机变量之间的联系,很自然地,我们会想到用。所以概率图模型就是这样一个通过引入随机变量之间的联系,来对概率模型进行建模的一种框架。

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